Program pelatihan Essential AI membahas konsep fundamental Artificial Intelligence modern, mulai dari Predictive AI hingga Generative AI. Peserta akan mempelajari machine learning, neural networks, NLP, computer vision, transformer models, serta penerapan AI dalam kebutuhan bisnis dan industri digital.
Pelatihan ini cocok untuk:
- Data Analyst
- Software Developer
- IT Professional
- Business Analyst
- Mahasiswa dan fresh graduate bidang IT atau Data
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep dasar Predictive AI dan Generative AI
- Memahami jenis-jenis machine learning dan neural networks
- Menjelaskan proses training model AI dan AI training loop
- Memahami penerapan AI untuk NLP, computer vision, dan pattern recognition
- Memahami konsep GANs, VAEs, dan Transformer models
- Mengidentifikasi manfaat, risiko, dan tantangan implementasi AI
- Memahami penerapan AI untuk kebutuhan bisnis dan transformasi digital
Modul 1 — Fundamental Predictive AI
Membahas konsep dasar dan penerapan Predictive AI dalam konteks bisnis dan teknologi, termasuk manfaat, risiko, kategori masalah, pendekatan pembelajaran (supervised, unsupervised, reinforcement learning), proses training model, serta fungsi utama AI seperti computer vision, NLP, speech recognition, dan pattern recognition.
Pokok Bahasan:
- Pendorong Bisnis dan Teknologi AI Prediktif
- Manfaat AI Prediktif
- Risiko dan Tantangan Penggunaan AI Prediktif
- Kategori Masalah Bisnis yang Ditangani AI
- Jenis-jenis AI Prediktif
- Pendekatan Pembelajaran AI Prediktif
- Proses Training Model dan Training Loop
- Supervised, Unsupervised, dan Continuous Learning
- Semi-Supervised, Heuristic Learning, dan Reinforcement Learning
- Computer Vision dan Pattern Recognition
- Robotics dan Natural Language Processing (NLP)
- Speech Recognition dan Natural Language Understanding (NLU)
- Neural Network dan Model AI
Modul 4 — Fundamental Generative AI
Membahas konsep dasar Generative AI serta penerapannya dalam bisnis dan teknologi, termasuk manfaat, risiko, kategori masalah, arsitektur model (GAN, VAE, Transformer), proses pelatihan model, serta praktik membangun sistem Generative AI yang efektif dan aman.
Pokok Bahasan:
- Pendorong Bisnis dan Teknologi Generative AI
- Manfaat Generative AI
- Risiko dan Tantangan Generative AI
- Kategori Masalah yang Ditangani Generative AI
- Model, Algoritma, dan Neural Network
- Jenis-jenis Generative AI
- Training Model dan Training Loop
- Generative Adversarial Networks (GANs)
- Variational Autoencoders (VAE)
- Transformer
- Langkah Membangun Sistem AI
- Best Practice Generative AI
