Program pelatihan Essential Big Data & Data Science ini memberikan pemahaman fundamental mengenai Big Data, data analytics, machine learning, dan teknologi analisis data modern untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan bisnis digital.
Pelatihan ini cocok untuk:
- Data Analyst
- Business Intelligence Professional
- IT Professional
- Database & Data Engineer
- Fresh Graduate yang ingin memahami Big Data & Data Science
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep dasar Big Data dan Data Science
- Memahami jenis data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur
- Memahami proses analytics dan data visualization
- Memahami konsep machine learning dan analytics modern
- Memahami teknik analisis data seperti clustering, classification, dan regression
- Memahami teknologi dan komponen utama Big Data ecosystem
- Memahami penerapan Big Data untuk kebutuhan bisnis dan pengambilan keputusan
Modul 1 — Fundamental Big Data Science & Analytics
Membahas konsep dasar Big Data dan Data Analytics dari perspektif bisnis dan teknologi, termasuk karakteristik data, proses analisis, machine learning, Business Intelligence, visualisasi data, serta pertimbangan adopsi Big Data dalam organisasi.
Pokok Bahasan:
- Memahami Big Data
- Terminologi dan konsep dasar Big Data
- Pendorong bisnis dan teknologi Big Data
- Teknologi enterprise tradisional terkait Big Data
- OLTP, OLAP, ETL, dan Data Warehouse dalam Big Data
- Karakteristik data dalam lingkungan Big Data
- Jenis dataset dalam lingkungan Big Data
- Data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi-terstruktur
- Metadata dan keakuratan data (data veracity)
- Analisis dasar dan analitik
- Analisis kuantitatif dan kualitatif
- Jenis-jenis machine learning
- Analitik deskriptif dan diagnostik
- Analitik prediktif dan preskriptif
- Business Intelligence dan Big Data
- Visualisasi data dan Big Data
- Adopsi Big Data dan pertimbangan perencanaan
Modul 2 — Big Data Analysis & Technology Concepts
Membahas konsep dan teknik analisis data modern dalam lingkungan Big Data, termasuk metode statistik, machine learning, analitik lanjutan, serta teknologi backend yang mendukung penyimpanan dan pemrosesan data skala besar.
Pokok Bahasan:
- Siklus hidup analisis Big Data
- A/B testing dan korelasi
- Regresi dan heat map
- Analisis deret waktu (time series analysis)
- Analisis jaringan dan analisis data spasial
- Klasifikasi dan clustering
- Filtering, collaborative filtering, dan content-based filtering
- Analisis sentimen dan text analytics
- Cluster serta pemrosesan beban kerja batch dan transaksional
- Hubungan cloud computing dengan Big Data
- Mekanisme teknologi dasar Big Data
- Penyimpanan data Big Data dan processing engines
- Resource manager, data transfer engine, dan query engine
- Analytics engine, workflow engine, dan coordination engine
