Program pelatihan fundamental yang membahas teknologi utama dalam transformasi digital modern seperti Cloud Computing, AI, IoT, Blockchain, dan automation untuk mendukung solusi bisnis digital yang inovatif, scalable, dan customer-centric.
Pelatihan ini cocok untuk:
- IT Staff & Technical Support
- System Analyst & Solution Architect
- Software Developer & Engineer
- Digital Transformation Team
- Business Analyst & Technology Consultant
- Fresh Graduate atau profesional yang ingin memahami teknologi transformasi digital
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep Digital Transformation dan teknologi pendukungnya
- Menjelaskan dasar Cloud Computing, AI, Blockchain, dan IoT
- Memahami konsep automation dan data intelligence
- Mengenali arsitektur dasar solusi digital modern
- Mengidentifikasi manfaat dan tantangan implementasi teknologi digital
- Memahami integrasi teknologi dalam solusi enterprise modern
- Memahami dasar AI Architecture dan cloud-based systems
Modul 1 — Fundamental Digital Transformation
Membahas konsep dasar Digital Transformation serta keterkaitannya dengan bisnis, teknologi, data, dan manusia, termasuk customer-centricity, data intelligence, otomatisasi, dan pengambilan keputusan cerdas dalam lingkungan digital modern.
Pokok Bahasan:
- Memahami Digital Transformation
- Manfaat dan tantangan Digital Transformation
- Pendorong bisnis dan teknologi Digital Transformation
- Customer-centricity dan product-centric vs customer-centric
- Interaksi pelanggan omnichannel dan customer journey
- Customer data intelligence dan dasar-dasar data intelligence
- Asal-usul data, sumber data, dan metode pengumpulan data
- Jenis pemanfaatan data
- Pengambilan keputusan cerdas
- Pengambilan keputusan manual berbantuan komputer
- Pengambilan keputusan otomatis berbasis kondisi
- Pengambilan keputusan manual cerdas vs otomatis cerdas
- Pengambilan keputusan otomatis berbasis pemicu langsung dan berkala
- Pengambilan keputusan otomatis real-time
Modul 2 — Digital Transformation in Practice
Membahas implementasi Digital Transformation melalui integrasi teknologi modern seperti AI, RPA, IoT, Machine Learning, Blockchain, Cloud Computing, dan Big Data dalam solusi bisnis end-to-end berbasis data intelligence.
Pokok Bahasan:
- Dasar desain solusi terdistribusi
- Data ingress: file pull, file push, API pull, API push, dan data streaming
- Pengenalan Digital Transformation dan teknologi otomasi
- Cloud computing dalam solusi Digital Transformation
- Risiko dan tantangan cloud computing
- Blockchain dalam solusi Digital Transformation
- Risiko dan tantangan blockchain
- IoT dalam solusi Digital Transformation
- Risiko dan tantangan IoT
- Robotic Process Automation (RPA)
- Risiko dan tantangan RPA
- Teknologi data science dalam Digital Transformation
- Big Data dan analitik data
- Risiko dan tantangan Big Data
- Machine Learning dalam Digital Transformation
- Risiko dan tantangan Machine Learning
- Artificial Intelligence (AI) dalam Digital Transformation
- Risiko dan tantangan AI
- Studi sistem Digital Transformation berbasis customer-centric
- Pemetaan teknologi terhadap proses solusi
- Pelacakan aliran dan penggunaan data intelligence
Modul 3 — Fundamental Cloud Computing
Membahas konsep dasar cloud computing, termasuk virtualisasi, karakteristik cloud, model layanan SaaS, PaaS, dan IaaS, serta mekanisme arsitektur cloud modern untuk mendukung skalabilitas dan reliabilitas sistem.
Pokok Bahasan:
- Terminologi dan konsep dasar cloud computing
- Dasar-dasar virtualisasi
- Karakteristik utama cloud computing
- Elastisitas, resiliensi, on-demand usage, dan measured usage
- Manfaat, tantangan, dan risiko cloud computing
- Model layanan SaaS, PaaS, dan IaaS
- Mekanisme cloud computing sebagai building blocks arsitektur
- Server virtual, container, failover system, dan pay-per-use monitoring
- Auto-scaling listener, multi-device broker, dan resource replication
- Dukungan mekanisme cloud terhadap karakteristik cloud
- Containerization, container hosting, dan logical pod containers
- Perbandingan containerization dan virtualisasi
- Cloud balancing dan cloud bursting
Modul 5 — Fundamental IoT
Membahas konsep dasar Internet of Things (IoT), termasuk konektivitas perangkat, arsitektur IoT, komunikasi data, sensor, gateway, serta mekanisme messaging dan pemrosesan data real-time dalam ekosistem IoT modern.
Pokok Bahasan:
- Things, connectivity, data, processing, commands, dan business analytics
- Pendorong bisnis dan teknologi IoT
- Manfaat dan tantangan IoT
- Miniaturisasi dan nanoteknologi
- Konektivitas IoT dan data real-time kontekstual
- Domain bisnis IoT
- IoT vs internet
- Perangkat low-resource dan LPWAN
- Perangkat aktif dan pasif termasuk RFID
- Data telemetri dan command data
- Sensor, mikrokontroler, firmware, dan sumber daya listrik
- Gateway IoT dan edge/fog computing
- Platform IoT dan fungsi platform
- Lapisan dan desain arsitektur IoT
- Radio transport dan komunikasi IoT
- REST, HTTP, CoAP, dan MQTT dalam IoT
- Serialisasi data JSON dan Protocol Buffers
Modul 20 — Fundamental AI Architecture
Membahas dasar arsitektur sistem AI, termasuk jenis arsitektur, mode operasional, komponen inti AI, data processing, inference, serta monitoring sistem untuk solusi Predictive AI dan Generative AI.
Pokok Bahasan:
- Perbandingan AI Architecture dan AI Engineering
- AI product architectures dan custom AI architectures
- Cakupan arsitektur AI pada level sistem dan solusi
- Mode operasional training dan production
- Arsitektur sistem AI: monolithic, modular, dan hybrid
- Penyimpanan data AI: internal, external, dan hybrid
- Modul inti sistem AI
- Data ingestion untuk Predictive AI dan Generative AI
- Data preprocessing dan feature engineering
- Inference engine dan model repository
- Operations monitoring dan resource monitoring
- Data monitoring input dan output
- Model monitoring: weight, gradient, activation distribution, bias, fairness
- Ancillary monitoring: explainability, robustness, adversarial attack, kualitas data, dan data labeling
