Program pelatihan Digital Transformation: Advanced Technology & Architecture dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman mendalam mengenai teknologi dan arsitektur modern yang mendukung transformasi digital enterprise. Pelatihan ini mencakup cloud computing, blockchain, IoT, AI architecture, automation, serta desain sistem terintegrasi untuk membangun solusi digital yang scalable, secure, dan intelligent.
Pelatihan ini cocok untuk:
- IT Professional
- Solution & Enterprise Architect
- Digital Transformation Specialist
- Cloud & Infrastructure Engineer
- Technology Consultan
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami strategi dan implementasi Digital Transformation modern
- Memahami teknologi cloud, blockchain, IoT, dan AI dalam ekosistem digital enterprise
- Menjelaskan konsep advanced architecture pada cloud, blockchain, dan IoT systems
- Memahami desain scalable, resilient, dan secure distributed systems
- Memahami AI architecture dan integrasi intelligent automation pada enterprise systems
- Mengidentifikasi pola arsitektur dan technology mechanisms untuk solusi digital modern
- Memahami best practice dalam membangun platform digital yang terintegrasi dan customer-centric
Modul 1 — Fundamental Digital Transformation
Membahas dasar Digital Transformation, termasuk customer-centricity, data intelligence, otomatisasi, dan pengambilan keputusan cerdas dalam lingkungan bisnis digital modern.
Pokok Bahasan:
- Memahami Digital Transformation
- Manfaat dan Tantangan Digital Transformation
- Pendorong Bisnis dan Teknologi
- Customer-Centricity dan Product-Centricity
- Interaksi Pelanggan Omnichannel
- Customer Journey dan Customer Data Intelligence
- Dasar Data Intelligence
- Pengumpulan dan Pemanfaatan Data
- Pengambilan Keputusan Cerdas
- Pengambilan Keputusan Manual dan Otomatis
- Pengambilan Keputusan Real-Time
Modul 2 — Digital Transformation in Practice
Membahas implementasi Digital Transformation melalui integrasi AI, RPA, IoT, Blockchain, Cloud Computing, Big Data, dan Machine Learning dalam proses bisnis end-to-end.
Pokok Bahasan:
- Dasar Desain Solusi Terdistribusi
- Data Ingress dan Data Streaming
- Teknologi Otomasi
- Cloud Computing dalam Digital Transformation
- Blockchain dalam Digital Transformation
- Internet of Things (IoT)
- Robotic Process Automation (RPA)
- Data Science dan Big Data Analytics
- Machine Learning dalam Digital Transformation
- Artificial Intelligence (AI)
- Risiko dan Tantangan Teknologi Digital
- Studi Solusi Customer-Centric
- Pemetaan Teknologi Digital Transformation
- Pemanfaatan Data Intelligence
Modul 3 — Fundamental Cloud Computing
Membahas dasar cloud computing, termasuk virtualisasi, model layanan cloud, containerization, serta mekanisme cloud yang mendukung skalabilitas dan reliabilitas sistem.
Pokok Bahasan:
- Konsep Dasar Cloud Computing
- Virtualisasi
- Karakteristik Cloud Computing
- Elastisitas, Resiliensi, dan On-Demand Usage
- SaaS, PaaS, dan IaaS
- Mekanisme Cloud Computing
- Virtual Server dan Container
- Auto-Scaling dan Resource Replication
- Containerization dan Container Hosting
- Containerization vs. Virtualisasi
- Cloud Balancing dan Cloud Bursting
Modul 4 — Fundamental Blockchain
Membahas dasar blockchain, termasuk desentralisasi, distributed ledger, konsensus, smart contract, dan penerapan blockchain dalam berbagai industri.
Pokok Bahasan:
- Manfaat dan Tantangan Blockchain
- Pendorong Bisnis dan Teknologi Blockchain
- Model Desentralisasi Blockchain
- Distributed Ledger dan Blockchain Network
- Komponen Fundamental Blockchain
- Transaksi, Blok, dan Rantai
- Full Node dan Partial Node
- Siklus Hidup Record dan Blok
- Merkle Tree dan Konsensus
- Algoritma Konsensus Blockchain
- Public vs. Private Blockchain
- Coin, Token, dan Smart Contract
- Hashing dan Kriptografi
- On-chain, Off-chain, dan Cross-chain
- Soft Fork dan Hard Fork
- Metrik Blockchain
Modul 5 — Fundamental IoT
Membahas dasar Internet of Things (IoT), termasuk perangkat IoT, konektivitas, data real-time, arsitektur IoT, dan komunikasi perangkat dalam sistem IoT modern.
Pokok Bahasan:
- Konsep Dasar IoT
- Pendorong Bisnis dan Teknologi IoT
- Konektivitas IoT dan Data Real-Time
- Domain Bisnis IoT
- LPWAN dan Resource-Constrained Devices
- RFID dan Perangkat IoT
- Sensor dan Telemetry Data
- Mikrokontroler dan Firmware
- IoT Gateway dan IoT Platform
- Edge Computing dan Fog Computing
- Lapisan Arsitektur IoT
- REST, HTTP, dan CoAP
- MQTT dan Publish-Subscribe
- JSON dan Protocol Buffers
Modul 6 — Cloud Architecture
Membahas arsitektur cloud computing, termasuk IaaS, provisioning, resource management, monitoring, scalability, dan optimasi layanan cloud modern.
Pokok Bahasan:
- Studi Kasus XIT
- Penyiapan Lingkungan IaaS
- Kustomisasi Arsitektur IaaS
- Karakteristik Cloud
- Studi Kasus Sport Blips
- Arsitektur Cloud Berkinerja Tinggi
- Optimasi Kinerja
- Arsitektur Cloud dengan Konektivitas Tinggi
Modul 7 — Blockchain Architecture
Membahas arsitektur blockchain, mekanisme inti blockchain, serta pola desain untuk membangun solusi blockchain yang aman, scalable, dan andal.
Pokok Bahasan:
- Mekanisme Teknologi Blockchain
- Node Monitoring dan Node Deployment
- Consensus Processor dan Block Maker
- Hashing Engine dan Wallet
- Ledger Replication dan Node Migration
- Pola Validasi dan Integritas Blockchain
- Sidechain dan Consensus Validation
- Pola Skalabilitas Blockchain
- Auto-Scaling Node dan Geo Scaling
- Pola Keamanan dan Privasi Blockchain
- Federated Chain dan Perlindungan Data
- Lightweight Node dan Node Task Abstraction
Modul 8 — IoT Architecture
Membahas arsitektur IoT, komponen perangkat IoT, komunikasi perangkat, pemrosesan telemetri, serta pola desain untuk sistem IoT yang scalable dan aman.
Pokok Bahasan:
- Sensor, Aktuator, Modem, dan Control Logic
- IoT Platform dan Gateway
- Device Shadow dan Device Registry
- Trusted Platform Module (TPM)
- Pola Distribusi Fungsi IoT
- Telemetry Processing
- Canonical Data Format dan Metadata
- Information Transduction dan Encoding
- Optimasi Performa IoT
- Observe Messaging dan Traffic Profile
- Reconnection dan Workload Regulation
- Keamanan dan Keandalan IoT
- Radio Transport Encryption
- Network-Based Positioning dan Triangulation
Modul 20 — Fundamental AI Architecture
Membahas dasar arsitektur sistem AI, termasuk modul inti AI, data processing, monitoring, dan pengelolaan sistem Predictive AI dan Generative AI.
Pokok Bahasan:
- AI Architecture vs. AI Engineering
- AI Product dan Custom AI Architectures
- Sistem dan Solusi AI
- Training dan Production Mode
- Monolithic, Modular, dan Hybrid Architecture
- Penyimpanan Data AI
- Modul Inti Sistem AI
- Data Ingestion dan Data Preprocessing
- Feature Engineering
- Inference Engine dan Model Repository
- Operations Monitoring
- Data dan Model Monitoring
- Explainability, Robustness, dan Fairness
Modul 21 — Advanced AI Architecture
Membahas arsitektur AI tingkat lanjut untuk skalabilitas, optimasi performa, dan ketahanan sistem AI modern.
Pokok Bahasan:
- Skalabilitas Sistem AI
- Distributed Processing dan Data Caching
- Data Partitioning dan Sharding
- Incremental Processing
- Hardware Acceleration
- Autoscaling dan Load Balancing
- Continuous Learning
- Paralelisme dan Konkurensi
- Edge Caching dan Vectorization
- Kompresi Data dan Lazy Loading
- Fault Tolerance
- Graceful Degradation
- Chaos Engineering
