Program pelatihan Cloud AI Architecture & Design membahas perancangan dan implementasi solusi AI berbasis cloud yang scalable, secure, dan modern. Peserta akan mempelajari cloud infrastructure, AI services, containerization, AI deployment, hingga arsitektur AI untuk predictive dan generative AI melalui studi kasus dan hands-on lab berbasis industri.
Pelatihan ini cocok untuk:
- Cloud Engineer
- AI & Data Enthusiast
- IT Architect
- Software Developer
- IT Professional
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep cloud computing dan cloud AI architecture
- Mendesain arsitektur AI berbasis cloud yang scalable dan secure
- Memahami AI infrastructure, GPU/TPU, dan cloud AI services
- Mengimplementasikan containerization dan microservices untuk AI systems
- Memahami deployment, monitoring, dan optimization AI workloads di cloud
- Menerapkan security, governance, dan compliance pada AI architecture
- Menyelesaikan studi kasus Cloud AI Architecture melalui hands-on lab
Modul 1 — Fundamental Cloud Computing
Membahas dasar cloud computing, termasuk virtualisasi, model layanan cloud, containerization, serta mekanisme cloud yang mendukung skalabilitas, elastisitas, dan reliabilitas sistem.
Pokok Bahasan:
- Terminologi dan Konsep Dasar Cloud Computing
- Dasar-dasar Virtualisasi
- Karakteristik Cloud Computing
- Elastisitas, Resiliensi, On-Demand, dan Measured Usage
- Manfaat, Tantangan, dan Risiko Cloud Computing
- Software as a Service (SaaS)
- Platform as a Service (PaaS)
- Infrastructure as a Service (IaaS)
- Mekanisme Cloud Computing
- Virtual Server, Container, dan Failover System
- Auto-Scaling, Multi-Device Broker, dan Resource Replication
- Containerization dan Container Hosting
- Containerization vs. Virtualisasi
- Cloud Balancing dan Cloud Bursting
Modul 2 — Cloud Technology Concepts
Membahas konsep dan mekanisme utama cloud computing, termasuk virtualisasi, containerization, keamanan cloud, cloud storage, serta layanan dan standar cloud modern.
Pokok Bahasan:
- Mekanisme Cloud Computing
- Virtual Server, Container, dan Failover System
- Auto-Scaling dan Resource Replication
- Containerization dan Logical Pod Containers
- Containerization vs. Virtualisasi
- Cloud Balancing dan Cloud Bursting
- Risiko, Ancaman, dan Kerentanan Cloud
- Mekanisme Keamanan Cloud
- Security Group dan Hardened Virtual Server
- Web Services dan REST Services
- Cloud Storage dan Teknologi Penyimpanan
- NoSQL dan Penyimpanan Relasional
- Pengujian Layanan Cloud
- Service Grid dan Autonomic Computing
- Organisasi Standar Industri Cloud
Modul 1 — Fundamental Predictive AI
Membahas dasar Predictive AI, termasuk pendekatan pembelajaran AI, training model, neural network, serta penerapan AI seperti computer vision, NLP, speech recognition, dan pattern recognition.
Pokok Bahasan:
- Pendorong Bisnis dan Teknologi AI Prediktif
- Manfaat AI Prediktif
- Risiko dan Tantangan Penggunaan AI Prediktif
- Kategori Masalah Bisnis yang Ditangani AI
- Jenis-jenis AI Prediktif
- Pendekatan Pembelajaran AI Prediktif
- Training Model dan Training Loop
- Supervised, Unsupervised, dan Continuous Learning
- Semi-Supervised, Heuristic Learning, dan Reinforcement Learning
- Computer Vision dan Pattern Recognition
- Robotics dan Natural Language Processing (NLP)
- Speech Recognition dan Natural Language Understanding (NLU)
- Neural Network dan Model AI
Modul 4 — Fundamental Generative AI
Membahas dasar Generative AI, termasuk model generatif, neural network, arsitektur GAN, VAE, dan Transformer, serta proses pelatihan model dan praktik terbaik implementasi AI.
Pokok Bahasan:
- Pendorong Bisnis dan Teknologi Generative AI
- Manfaat Generative AI
- Risiko dan Tantangan Generative AI
- Kategori Masalah yang Ditangani Generative AI
- Model, Algoritma, dan Neural Network
- Jenis-jenis Generative AI
- Training Model dan Training Loop
- Generative Adversarial Networks (GANs)
- Variational Autoencoders (VAE)
- Transformer
- Langkah Membangun Sistem AI
- Best Practice Generative AI
Modul 5 — Cloud AI Technology & Automation
Membahas infrastruktur cloud untuk pengembangan, pelatihan, deployment, monitoring, dan optimasi solusi Predictive AI dan Generative AI.
Pokok Bahasan:
- Cloud Computing untuk AI
- Infrastruktur Cloud AI
- GPU dan TPU untuk AI
- Layanan AI di Cloud
- AWS SageMaker, Azure Machine Learning, dan Google AI Platform
- Pre-built AI APIs
- Pengelolaan Data AI di Cloud
- Object Storage, Data Warehouse, dan Data Lake
- Pelatihan Model AI di Cloud
- Deployment Model AI
- Tata Kelola dan Kepatuhan Data AI
- Monitoring dan Optimasi Workload AI
- Keamanan dan Privasi AI
Modul 23 — Cloud AI Architecture & Design
Membahas arsitektur dan desain solusi AI berbasis cloud, termasuk infrastruktur AI, containerization, keamanan, skalabilitas, dan optimasi performa sistem AI modern.
Pokok Bahasan:
- Pengantar Arsitektur AI Berbasis Cloud
- Infrastruktur Cloud AI
- Komputasi dan Penyimpanan untuk AI
- Desain Jaringan untuk AI
- Integrasi AI dalam Arsitektur Cloud
- Tata Kelola Data dan Orkestrasi AI
- Serverless AI dan Microservices
- Containerization Lingkungan AI
- Hybrid Cloud dan Multi-Cloud AI
- Keamanan Arsitektur AI
- Kepatuhan dan Privasi AI
- Skalabilitas dan Optimasi Kinerja
Modul 24 — Cloud AI Architecture & Design Lab
Membahas penerapan arsitektur AI berbasis cloud melalui desain, deployment, monitoring, keamanan, dan optimasi sistem AI modern.
Pokok Bahasan:
- Prinsip Desain Arsitektur AI
- Hyper-Scaling Infrastruktur AI
- Arsitektur Data Real-Time
- Microservices dan Service Mesh
- Arsitektur Keamanan AI dan Zero-Trust
- Manajemen Siklus Hidup AI
- Otomasi dan Manajemen Resource AI
- Dataflow dan State Management
- Sistem AI Terdistribusi
- Monitoring dan Observability AI
- Disaster Recovery dan Business Continuity
- Interoperabilitas dan Standardisasi AI
