Program pelatihan Big Data Architecture ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman menyeluruh mengenai perancangan dan implementasi arsitektur Big Data modern. Peserta akan mempelajari konsep Big Data, data processing architecture, realtime processing, cloud integration, data governance, hingga penerapan solusi Big Data melalui studi kasus dan hands-on lab berbasis kebutuhan industri.
- Data Engineer
- Data Architect
- Business Intelligence Developer
- Software Engineer
- IT Professional yang ingin mendalami Big Data Architecture
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep dan fundamental Big Data Architecture
- Mendesain arsitektur Big Data yang scalable dan modern
- Memahami storage, processing, dan realtime data pipeline
- Mengintegrasikan Big Data dengan cloud computing dan enterprise systems
- Menerapkan governance dan security pada lingkungan Big Data
- Memahami teknologi analytics dan data visualization dalam Big Data
- Menyelesaikan studi kasus Big Data Architecture melalui hands-on lab
Modul 1 — Fundamental Big Data Science & Analytics
Membahas konsep dasar Big Data dan Data Analytics dari perspektif bisnis maupun teknologi, termasuk karakteristik data, proses analisis data, machine learning, berbagai pendekatan analytics, Business Intelligence, visualisasi data, serta pertimbangan adopsi Big Data di organisasi.
Pokok Bahasan:
- Memahami Big Data
- Terminologi dan Konsep Dasar Big Data
- Pendorong Bisnis Big Data dan Pendorong Teknologi
- Teknologi Enterprise Tradisional yang Berkaitan dengan Big Data
- OLTP, OLAP, ETL, dan Data Warehouse dalam Konteks Big Data
- Karakteristik dan Jenis Dataset Big Data
- Data Terstruktur, Tidak Terstruktur, dan Semi-Terstruktur
- Metadata dan Data Veracity
- Analisis Dasar dan Analitik
- Analisis Kuantitatif dan Kualitatif
- Jenis-jenis Machine Learning
- Analitik Deskriptif, Diagnostik, Prediktif, dan Preskriptif
- Business Intelligence dan Visualisasi Data
- Adopsi Big Data dan Pertimbangan Perencanaan
Modul 2 — Big Data Analysis & Technology Concepts
Membahas konsep dan teknik analisis data modern dalam lingkungan Big Data, termasuk metode statistik, machine learning dasar, berbagai pendekatan analitik, serta konsep teknologi backend yang mendukung ekosistem Big Data seperti storage, processing engine, dan cloud computing.
Pokok Bahasan:
- Siklus Hidup Analisis Big Data
- A/B Testing dan Korelasi
- Regresi dan Heat Map
- Time Series Analysis
- Analisis Jaringan dan Analisis Data Spasial
- Klasifikasi dan Clustering
- Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering
- Analisis Sentimen dan Text Analytics
- Pemrosesan Beban Kerja Batch dan Transaksional
- Hubungan Cloud Computing dengan Big Data
- Mekanisme Teknologi Dasar Big Data
- Penyimpanan Data dan Processing Engines
- Resource Manager, Data Transfer Engine, dan Query Engine
- Analytics Engine, Workflow Engine, dan Coordination Engine
Modul 14 — Fundamental Big Data Architecture
Membahas arsitektur solusi Big Data secara menyeluruh, termasuk model, pendekatan, komponen utama, mekanisme pemrosesan data, serta integrasi dengan data warehouse dan cloud untuk mendukung analitik dan pengambilan keputusan berbasis data.
Pokok Bahasan:
- Enterprise Data Warehouse dan Big Data
- Operational Data Store, Data Mart, dan Basis Data Analitik
- Lapisan Arsitektur Solusi Big Data
- Arsitektur, Pemeliharaan, dan Tata Kelola Big Data
- Arsitektur Keamanan Big Data
- Pendekatan Series, Parallel, Appliance, dan Virtualization
- Penyimpanan dan Pemrosesan Data Berbasis Cloud
- Data Kanonik dan Pemrosesan Grafik Skala Besar
- Penyimpanan Real-Time dan Akses Data Langsung
- Analytical Sandbox dan Penyimpanan Data Rahasia
- Pemrosesan Batch dan Denormalisasi Dataset
- Repositori Data Online dan Big Data Warehouse
- Tata Kelola Dataset Terpusat
- Event Stream dan Complex Event Processing
- Fan-in, Fan-out, dan Pemrosesan Real-Time
- Egress Data dan Visualisasi Data
- Data Wrangling dan Analitik Data
- Pola Desain Solusi Big Data
- Lambda Architecture dan Manfaatnya
Modul 15 — Advanced Big Data Architecture
Membahas pengembangan arsitektur solusi Big Data dengan fokus pada penyimpanan, pemrosesan, keamanan, pendekatan desain, pola komposit, integrasi cloud computing, serta pengelolaan data dalam berbagai model arsitektur enterprise.
Pokok Bahasan:
- Enterprise Data Warehouse dan Big Data
- Operational Data Store, Data Mart, dan Database Analitik
- Lapisan Arsitektur Solusi Big Data
- Tata Kelola dan Keamanan Big Data
- Pendekatan Seri, Paralel, Appliance, dan Virtualisasi
- Penyimpanan dan Pemrosesan Berbasis Cloud
- Data Kanonik dan Pemrosesan Graf Skala Besar
- Penyimpanan Real-Time dan Akses Data Langsung
- Analytical Sandbox dan Penyimpanan Data Rahasia
- Pemrosesan Batch dan Denormalisasi Dataset
- Repositori Data dan Big Data Warehouse
- Tata Kelola Dataset Terpusat
- Event Stream dan Complex Event Processing
- Fan-in, Fan-out, dan Pemrosesan Real-Time
- Data Egress dan Visualisasi Data
- Data Wrangling dan Analisis Data
- Pola Desain Solusi Big Data
- Arsitektur Lambda dan Manfaatnya
Modul 16 — Big Data Architecture Lab
Modul ini berisi studi kasus dan latihan praktis untuk menerapkan konsep arsitektur Big Data pada berbagai skenario dunia nyata, dengan fokus pada perancangan, evaluasi, dan optimasi solusi Big Data.
Pokok Bahasan:
- Studi Kasus SFI
- Merancang Pipeline Big Data untuk Kepatuhan SLA
- Mengurangi Ketidakpuasan Pelanggan
- Mengurangi Biaya Penyimpanan Data
- Studi Kasus LOC
- Solusi untuk Eksplorasi Minyak Cerdas
- Meningkatkan Produksi Sumur Minyak
- Mengurangi Biaya Pemeliharaan dan Kepatuhan Regulasi
- Studi Kasus TXC
- Identifikasi Penipuan dan Menghilangkan Pemborosan
- Prioritas Alokasi Sumber Daya dan Akses Data Terbuka
